培养高素质的毕业生是高校的核心工作，也是服务社会的关键环节。高校毕业生的培养质量受到社会各界越来越多的关注。高校调研用人单位对毕业生职业素养评价，其目的是了解用人单位对毕业生的评价及要求，了解社会对人才的需求结构及人才市场的现行状况，通过信息反馈，促进学校的教育教学改革，使学生能够较好地适应社会需求。

一、职业素养评价研究现状

职业素养是人类在社会活动中需要遵守的行为规范，是职业内在的要求，是一个人在职业过程中表现出来的综合品质。良好的职业素养是衡量一个职业人成熟度的重要指标，是一个人职业发展成败的关键因素。传统的大学毕业生职业素养评价由于受指标设置、指标权重、数据收集、数据统计方法等主观因素影响，评估的误差可能会比较大。研究更加准确、真实地反映大学生职业素养的评价方法，成为大学生职业素养研究的挑战之一。本文研究大学生职业素养评价方法，通过分析比较，对传统的评价指标进行了优化，同时结合模糊数学理论和技术提出了新的评价方法。初步实践表明，本文的新评估法能够提高评价指标统计的精度，更加准确、真实地反映出大学生的职业素养。

二、决定职业素养评价的指标因素

在用人单位对大学生职业素养评价指标的设置上，首先对省内用人单位人事部门进行调研、访谈，结合大学生的心理、知识、经验、能力、品德等素质内容。其次参考省内高校的具体研究数据，最后结合自己的工作实践，综合专家、同行的意见，确定思想道德素质、敬业精神、人际沟通、团队合作、应变和心理承受能力、学习能力、创新能力、工作能力与技能等 8 项评价指标，构成用人单位对大学生职业素养评价的体系，如表 1 所示。

三、职业素养的模糊数学综合评价

1.建立模糊评判矩阵。模糊综合评价的常规方法为：分别对一级和二级指标进行模糊综合评价，此处合成采用 Zadeh 算子 M（∧，∨），在本调查具体算法过程如下：

其中 ω（2）为二级指标的权重，符号∧为两者中取小者，∨为两者中取大者。对得到的 ri2进行归一化处理得到 rio 对每一个二级指标进行Zadeh 算子算法，最后得到归一化后的二级指标的评判矩阵为：Rv=（r1，r2，r3，r4，r5，r6，r7，r8）。

2.确定职业素养评价指标体系与评语集。综合高校毕业生的特点和社会对毕业生人才素质的要求，进行大学生职业素养评价系统因素分析，将主要因素归纳为思想道德素质、敬业精神、工作能力与技能、创新能力、人际沟通、学习能力、团队合作、应变和心理承受能力，确定因素集 U=｛U1，U2，…U8｝。对每一个因素子集具体再细化，各级因素为 Ui=｛Ui1，Ui2｝，i=1…8。整体用人单位对大学生职业素养评价系统的因素见表 2 所示。

对毕业生综合职业素养的评语划分为好、较好、一般、较差、差，构成评语集为：V=｛V1，V2，V3，V4，V5｝。

四、用人单位对大学生职业素养评价的示例

以 2012 届毕业生职业素养综合评定为例，运用模糊数学评判法评定该系毕业生的职业素养。本研究共调研了 57 家用人单位，对等级资料进行比值统计，具体评价数据如表 3 所示。

1.建立模糊评判矩阵。表 3 为 57 名评价人员对各评价指标的评定等级情况可构成评价者对职业素养的评判矩阵，可以表示为：

2.进行 Zadeh 积合成运算。根据模糊矩阵的运算法则乘取小加取大（∧，∨），对矩阵 W 与 R 作模糊矩阵乘法得：

4.计算综合评价值。若规定“好”“较好”“一般”“较差”“差”各等级对应的代分数为：95、85、75、65、55，则由它们构成一个等级分矩阵：C=（95，85，75，65，55）。

因此，毕业生职业素养评价值可通过下式计算：

经过上述计算可知，计算机工程系毕业生职业素养评分为82.2 分，计算综合评价值“较好”对应的代分数为：85 分。由于 82.2分接近 85 分符合上下分值 5 可接受范围，故综合评定结果为较好。

五、结束语

运用模糊数学理论和技术评价大学生职业素养，克服了传统评价中的主观随意性，使评价目标更明确、步骤更清晰，数据处理定量与定性有机结合，相比于常规的职业素养评价方法具有一定的优势。大学生职业素养评价研究会随着社会经济的发展、价值观的变化等而有所改变，评价体系的各种指标最好能有一定的扩充性并自动适应或体现社会需求等变化，今后的工作将继续深入分析各种评价指标及指标权重的研究，并在此基础上进行相应的改进、删减或扩充等操作。

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